Les employeurs recherchent des compétences en IA : voici comment leur montrer que vous maîtrisez le sujet.
Les offres d’emploi exigeant des compétences en IA sont plus nombreuses que jamais, selon un nouveau rapport de la plateforme de recrutement technologique Dice.
Une analyse de 7 millions d’offres d’emploi dans le secteur de la tech aux États-Unis, réalisée en mai 2026, a révélé que 73 % d’entre elles exigeaient au moins une compétence en IA, soulignant ainsi qu’une maîtrise pratique de cette technologie devient une exigence de base chez les employeurs. En janvier 2024, ce pourcentage s’élevait à 15 %.
« Bon nombre de ces compétences vont tout simplement devenir des critères indispensables », a déclaré Art Zeile, PDG de Dice, à ZDNET.
Pour les demandeurs d’emploi dans le secteur de la tech, qui évoluent déjà sur un marché de l’emploi difficile, il est primordial de prouver aux employeurs qu’ils possèdent les compétences nécessaires.
Bien que le paysage de l’emploi dans la tech évolue rapidement, il existe certaines pratiques éprouvées qui peuvent aider les candidats à démontrer aux employeurs qu’ils sont réellement capables d’assumer le poste.
L’une d’entre elles, selon M. Zeile, réside dans les certifications.
Les certifications permettent depuis longtemps aux professionnels de l’informatique de démontrer leur maîtrise dans divers domaines. M. Zeile a indiqué que Dice suivait de près l’émergence de certifications dans le domaine de l’IA. Il y a deux ans, les demandeurs d’emploi n’avaient peut-être pas beaucoup d’options. Aujourd’hui, des entreprises comme AWS et Google proposent des certifications pour les développeurs en IA générative, les ingénieurs en apprentissage automatique, et bien d’autres encore.
« Si vous me demandez ce qui ferait vraiment forte impression… c’est d’avoir suivi un programme de formation et d’avoir réussi l’examen. Vous êtes certifié », a déclaré M. Zeile.
M. Zeile a également souligné l’importance de savoir présenter des projets et leurs résultats.
Le Centre for Career Education de l’université de Columbia, par exemple, conseille de ne pas se contenter d’énumérer des missions professionnelles génériques (https://www.careereducation.columbia.edu/resources/resumes-impact-creating-strong-bullet-points) sur un CV, mais d’indiquer ce que vous avez accompli, comment et pourquoi.
Se contenter de dire que l’on maîtrise Python ne suffit pas. Citer un projet qui a peut-être permis à votre dernière boîte de gagner du temps ou de l’argent, c’est une autre histoire. Zeile a précisé que cela pouvait également signifier se présenter à un entretien avec un agent que l’on a soi-même développé.
De plus, le rapport de Dice souligne l’importance du croisement entre le domaine d’expertise du candidat et sa maîtrise des outils d’IA.
Dan Hillman est ingénieur chargé des entretiens chez Karat, une entreprise qui réalise des évaluations techniques pour des clients tels que Google, Goldman Sachs, Mastercard et d’autres. Il explique qu’il cherche à évaluer dans quelle mesure les candidats sont capables d’utiliser leur propre expertise pour contrôler et gérer des outils d’IA afin de résoudre un problème, plutôt que de se contenter de s’en remettre à l’IA.
«[Il ne s’agit] pas seulement de tester votre capacité à travailler avec l’IA. Il s’agit de tester votre efficacité dans votre domaine, renforcée par l’IA », a-t-il déclaré.
Dan Hillman recommande de s’entraîner à résoudre des problèmes avant l’entretien, en utilisant l’IA. Trouvez un problème, élaborez d’abord votre propre approche, puis utilisez l’outil d’IA, et revenez toujours en arrière pour analyser le résultat.
« C’est ainsi que vous pouvez vous entraîner tout en vous assurant de maîtriser l’IA », a-t-il déclaré.
Il a également souligné l’importance d’expliquer votre processus : comment vous collectez les informations en amont, rédigez des consignes précises, remettez en question les résultats et gérez votre temps.
Outre un entretien technique, les candidats peuvent également démontrer leur maîtrise en présentant leurs projets personnels de formation continue, a déclaré Michael Morris, responsable mondial de la plateforme et des talents chez Randstad Digital.
« Aujourd’hui, je ne prendrais pas en considération les demandeurs d’emploi qui ne se présentent pas avec un véritable plan personnel de formation et de perfectionnement », a déclaré M. Morris, soulignant que des ressources telles que les cours en ligne peuvent aider les professionnels du secteur technologique à rester réactifs, d’autant plus que de nouveaux modèles apparaissent très rapidement. Les candidats doivent montrer qu’ils ont une stratégie pour rester à la page.
De plus, M. Morris a souligné qu’il est important que les candidats comprennent en quoi leur poste pourrait être affecté par les progrès de l’IA et qu’ils démontrent qu’ils ont un plan, en particulier si leur spécialité est susceptible d’être remplacée.
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