OpenAI lance ChatGPT for Financial Services, une déclinaison de son assistant conçue pour les banques et institutions financières. Recherche, modélisation financière, analyse de données et présentations commerciales sont au cœur de cette nouvelle offre.
OpenAI veut pousser l'IA générative plus loin dans les salles de marché et les banques d'investissement. Avec ChatGPT for Financial Services, l'entreprise propose un service destiné aux professionnels de la finance, avec l'objectif d'automatiser une partie des tâches de recherche et d'analyse qui occupent quotidiennement les équipes.
Pensée notamment avec la participation de Morgan Stanley et Evercore, l'offre cible en priorité la banque d'investissement et la recherche actions. Elle combine les capacités du modèle GPT-6 Astra avec des données financières et d'entreprise issues de plusieurs fournisseurs spécialisés.
L'objectif est moins de remplacer les analystes que de réduire le temps consacré aux tâches répétitives : collecte d'informations, analyse de sociétés, construction de modèles financiers ou encore préparation de présentations commerciales.
OpenAI veut surtout éviter aux utilisateurs de jongler entre plusieurs sources de données. ChatGPT for Financial Services donne accès à des informations financières et corporate provenant notamment de Dalupa, PitchBook, LSEG News et Crunchbase, ainsi qu'aux résultats d'entreprises, états financiers et données fondamentales.
Le système peut également retrouver l'origine des informations utilisées dans une analyse, jusqu'aux tableaux ou passages concernés dans les documents sources. Un point particulièrement important dans un secteur où la traçabilité des données et des hypothèses constitue un enjeu majeur.
L'outil doit également accompagner des tâches plus complexes : valorisation d'entreprise, modélisation de LBO, identification de cibles potentielles pour une acquisition ou analyse de performances. Les résultats peuvent ensuite être exportés vers Excel, Word ou PowerPoint, tout en respectant les modèles et chartes graphiques propres aux établissements.
OpenAI met par ailleurs en avant les capacités de GPT-6 Astra à interpréter des documents financiers complexes, notamment leurs tableaux, graphiques et annotations. Dans son benchmark interne Office QA Pro, le modèle aurait obtenu un score de 69,9 %, contre 60,2 % pour GPT-5.6 Sol.
Pour convaincre les institutions financières, la performance ne suffit toutefois pas. OpenAI met donc également l'accent sur les exigences de sécurité et de conformité propres au secteur.
La plateforme prend en charge un contrôle d'accès basé sur les rôles, mais propose aussi le chiffrement des données, l'authentification unique SAML et SCIM. Les données des entreprises ne sont pas utilisées par défaut pour entraîner les modèles. Les administrateurs peuvent en outre définir des politiques de conservation et les équipes de conformité disposent de journaux d'activité pour les opérations d'audit ou d'enquête.
OpenAI prévoit aussi de connecter le service aux abonnements de données déjà utilisés par les professionnels. Des intégrations avec S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva et Moody's, entre autres, sont annoncées, ainsi que plus de 50 connecteurs vers des outils et services d'entreprise.
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