Oracle et AstraZeneca annoncent une collaboration visant à exploiter l’intelligence artificielle et les données de santé en conditions réelles pour optimiser les essais cliniques.
Oracle et AstraZeneca souhaitent associer leurs expertises scientifiques et technologiques pour améliorer l’efficacité du développement de nouveaux médicaments.
Cette collaboration doit permettre de rapprocher les données issues de la recherche médicale, des essais cliniques et des soins courants.
En combinant l’expertise d’AstraZeneca dans la recherche et le développement de traitements aux technologies d’Oracle en matière de données, de cloud et d’intelligence artificielle, les deux groupes entendent accélérer la production de connaissances médicales et favoriser leur application.
Le premier axe de travail concerne l’optimisation des essais cliniques, notamment le recrutement des participants. Grâce aux outils d’intelligence artificielle, les professionnels de santé pourraient identifier plus rapidement les patients qui correspondent aux critères d’inclusion des études.
Cette approche vise à réduire le temps et les ressources consacrés au recrutement, tout en élargissant les possibilités de participation aux essais cliniques. Les deux partenaires souhaitent ainsi améliorer l’efficacité des études et augmenter leur potentiel de réussite.
Les premières applications envisagées couvrent plusieurs domaines thérapeutiques, dont l’oncologie, les maladies cardiovasculaires, rénales et métaboliques, les pathologies respiratoires et immunitaires, ainsi que les maladies rares.
Au-delà du recrutement, Oracle et AstraZeneca envisagent de relier les données des essais cliniques à celles recueillies dans la pratique médicale quotidienne. L’objectif est de mieux exploiter les résultats de la recherche pour améliorer la conception des études ultérieures, renforcer la surveillance de la sécurité des traitements et contribuer à une prise en charge plus adaptée des patients.
Les deux partenaires prévoient également de mettre en place un cadre commun de gouvernance et de supervision, accompagné de composants technologiques réutilisables et d’indicateurs de performance. Ces outils permettront d’évaluer les résultats des solutions développées et, en fonction de leur efficacité, d’envisager leur déploiement à d’autres pathologies et dans de nouvelles régions.
Cette démarche entend favoriser une circulation plus rapide des connaissances entre la recherche et les soins, tout en maintenant la supervision des décisions cliniques par les professionnels de santé.
Pour Pascal Soriot, directeur général d’AstraZeneca, cette collaboration doit permettre de mieux associer les capacités scientifiques du laboratoire aux technologies d’Oracle. L’ambition est d’identifier plus tôt les patients éligibles, d’optimiser les essais et de consolider les données probantes tout au long du développement des médicaments.
Mike Cicilia, directeur général d’Oracle, souligne également l’importance d’une exploitation plus efficace des données pour accélérer la recherche et faciliter l’accès des patients aux essais cliniques. De son côté, Anne-Claire Gervaldi, directrice du numérique, des données et de l’IA chez AstraZeneca, met l’accent sur le potentiel de l’IA pour améliorer la conception des études, le suivi de la sécurité, le diagnostic précoce et l’adaptation des traitements.
Enfin, Shima Burma, vice-présidente exécutive d’Oracle Health and Life Sciences, insiste sur la nécessité de rapprocher les avancées scientifiques des décisions prises au quotidien par les professionnels de santé.
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