© Shuttershock – Le patron d’OpenAI estime que l’IA a franchi un cap en moins d’un an, mais les mathématiciens restent partagés.
Lundi 2 novembre, lors de la cérémonie d'ouverture de l'Adipec, grand rendez-vous mondial de l'énergie, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a livré un diagnostic sans détour à Mina Al-Oraibi, rédactrice en chef du quotidien émirati The National. Selon lui, la bascule s'est produite depuis janvier.
L'IA n'était globalement pas aussi intelligente que nos meilleurs scientifiques, et elle l'est désormais globalement plus qu'eux.
Le dirigeant avait déjà tenu un discours voisin à propos de ses déclarations sur les capacités mathématiques de son IA.
Altman, qui avait déjà annoncé que l'IA avait franchi un point de non-retour, a ajouté que ces systèmes savent désormais accomplir "a lot of parts" de nombreux métiers de cols blancs, sans préciser lesquels. Interrogé sur son principal défi, il a répondu d'un seul mot : l'énergie.
Il a livré un repère parlant. Il y a six ans, le plus gros consommateur interne d'OpenAI absorbait environ 100 000 tokens par mois, soit à peu près la moyenne mondiale par habitant aujourd'hui. Le premier consommateur actuel en engloutit près de 500 milliards, d'après le compte rendu de The National.
Sam Altman estime que l’IA sait déjà accomplir une bonne partie des tâches de nombreux métiers de bureau.© Anna Moneymaker, Getty Images
Sam Altman estime que l’IA sait déjà accomplir une bonne partie des tâches de nombreux métiers de bureau.
Le même jour, Abou Dhabi a annoncé quatre accords avec OpenAI, couvrant l'énergie, l'éducation, l'investissement et les services publics. L'un d'eux, conclu avec Adnoc et G42, confie les modèles les plus avancés de l'entreprise aux problèmes les plus complexes du secteur énergétique.
Pour étayer sa thèse, Altman a invoqué un problème du prix du Millénaire, que The National rapporte sans le nommer et dont l'affirmation n'avait pas pu être vérifiée de façon indépendante à la publication. Il s'agit de Navier-Stokes, que OpenAI a dit avoir résolu le 8 septembre grâce à un modèle interne mobilisant environ 10 000 agents. Ces derniers ont échangé 2,7 millions de messages et produit près de 130 milliards de tokens, détaille l'entreprise, qui affirme ne pas vouloir toucher la récompense d'un million de dollars.
Le résultat divise. Scientific American rapporte que la preuve répond à la formulation officielle de l'institut Clay en exploitant une force extérieure, que la version recherchée par la plupart des experts exclut.
Le problème du Clay est réglé, mais le problème principal des équations de Navier-Stokes ne l'est pas.
Terence Tao avait lui aussi formulé des réserves sur cette prouesse mathématique.
La communauté, elle, reste secouée : 25 médaillés Fields se disent inquiets face aux progrès de l'IA.
Le 6 octobre, OpenAI a déposé sur GitHub 719 manuscrits rédigés par un modèle interne. Seuls 42 % des résultats principaux s'accompagnent d'une vérification formelle en Lean, reconnaît l'entreprise, et trois articles au moins ont déjà été retirés, d'après Fortune. Hugo Duminil-Copin, médaille Fields 2022, y a retrouvé seize de ses questions de prédilection. Selon Le Monde, il a confié à ses pairs "j'ai pleuré", lors d'un séminaire de la Société mathématique de France.
Hugo Duminil-Copin, médaille Fields 2022, a retrouvé seize de ses questions de prédilection parmi les 719 manuscrits déposés par OpenAI.© IHES / Marie-Claude Vergne
Hugo Duminil-Copin, médaille Fields 2022, a retrouvé seize de ses questions de prédilection parmi les 719 manuscrits déposés par OpenAI.
Le changement le plus radical en mathématiques depuis au moins quatre siècles.
Altman a martelé qu'il ne devait y avoir "aucune place pour le débat" sur le fait que les humains restent aux commandes. L'IA ne doit pas faire l'objet d'un transfert de responsabilités. Elle doit rester un outil construit pour les gens et à leur service. Il estime que cette position distingue OpenAI des autres laboratoires, sans en citer aucun.
Reste à savoir si ce principe tient dans les faits, car les difficultés à maintenir un contrôle humain effectif sur les systèmes d'IA sont déjà bien documentées.
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