AMD a dévoilé Helios, sa première solution IA à l’échelle du rack, capable de traiter jusqu’à 30 % de tokens en plus par dollar que la concurrence. Plusieurs géants de la tech ont déjà annoncé son adoption.
AMD frappe un grand coup dans la course à l’infrastructure IA. Lors de sa conférence Advancing AI 2026 à San Francisco, le fabricant a présenté Helios, une solution ouverte à l’échelle du rack qui associe GPU, CPU et réseau pour offrir jusqu’à 30 % de tokens en plus par dollar que les solutions concurrentes.
AMD Helios combine 72 GPU AMD Instinct MI455X hautes performances, 18 CPU AMD EPYC Venice de sixième génération, la solution réseau AMD Pensando et le logiciel ouvert AMD ROCm au sein d’une architecture unifiée. Résultat : la solution traite jusqu’à 30 % de tokens d’inférence IA en plus par dollar que les solutions concurrentes.
AMD Helios est déjà entré en production et doit être déployé par plusieurs grandes entreprises de l’IA pour construire des infrastructures de plusieurs gigawatts. Parmi les premiers clients figurent OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft, Oracle, Humane et TensorWave. OpenAI prévoit d’adopter AMD Helios dès le quatrième trimestre de cette année, avant d’intensifier son déploiement à partir de 2027. De son côté, Anthropic prévoit d’installer jusqu’à 2 gigawatts de GPU AMD Instinct MI455X sur la solution Helios.
AMD a également dévoilé son nouveau portefeuille de CPU et GPU pour centres de données, pensé pour l’ère de l’IA agentique. Les processeurs AMD EPYC de sixième génération offrent une performance par cœur et une densité de threads parmi les meilleures du marché, permettant de faire tourner davantage d’agents IA par watt, par dollar et par rack.
Les GPU AMD Instinct de la série MI400 affichent un débit de traitement de tokens jusqu’à 34 fois supérieur à celui de la génération précédente, le MI355X. Pour les charges de travail nécessitant un calcul de haute précision, AMD a présenté l’accélérateur MI430X, son GPU HPC le plus performant pour le calcul scientifique et l’IA souveraine, avec jusqu’à 288 téraflops de performance FP64 matérielle. Le MI430X doit aussi équiper de futurs supercalculateurs exascale aux États-Unis et en Europe.
Le GPU AMD Instinct MI350P a été conçu pour s’intégrer facilement aux infrastructures IA existantes. Il offre jusqu’à 4,2 fois plus de tokens traités par seconde et par dollar que les produits concurrents, un argument de poids pour les entreprises qui cherchent à ajouter de la capacité d’accélération IA sans repartir de zéro.
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