Une étude américaine met en évidence des différences marquées entre les recommandations électorales de plusieurs modèles d’intelligence artificielle. Ces résultats interrogent le rôle des assistants IA dans l’accès à l’information politique, notamment à l'approche des prochaines échéances électorales en France.
Les intelligences artificielles conversationnelles sont devenues des outils de recherche et d’information pour des millions d’utilisateurs.
Mais lorsqu’il s’agit de politique, leurs réponses sont-elles réellement neutres ?
Une étude menée par des chercheurs associés à l’université Cornell, rapportée par TechCrunch, relance le débat.
Dans le cadre de cette étude, les chercheurs se sont penchés sur les prochaines élections américaines de mi-mandat, au cours desquelles les électeurs renouvellent notamment les sièges au Congrès, l’équivalent, en partie, de l’Assemblée nationale et du Sénat en France.
Pour évaluer leurs capacités prédictives, ils ont soumis près de 500 scrutins sénatoriaux et élections au poste de gouverneur à deux modèles d’intelligence artificielle. La consigne étant de désigner un unique candidat vainqueur pour chaque scrutin.
Les deux modèles affichent des tendances politiques très différentes :
Les deux IA ne sont tombées d’accord sur un même candidat dans moins de 10 % des scrutins.
L’étude met en évidence des différences dans les sources mobilisées par les deux systèmes. Grok s’est notamment appuyé sur le réseau social X et des guides électoraux conservateurs. GPT, de son côté, a davantage cité Wikipédia, l’Associated Press, Axios et Reddit.
Ces résultats ne permettent pas de conclure que les assistants d’intelligence artificielle favorisent systématiquement un camp politique dans toutes les situations. Ils soulignent toutefois que leurs réponses peuvent varier considérablement selon le modèle utilisé, les sources consultées et les conditions dans lesquelles les questions sont formulées.
Un test complémentaire portant sur 30 élections, mené sans accès à la recherche en ligne, a révélé un autre contraste : ChatGPT a continué à privilégier les candidats démocrates, tandis que Grok a refusé de répondre dans la plupart des cas.
Pour les chercheurs, ces observations suggèrent que les écarts entre les deux IA pourraient tenir à la fois à leur fonctionnement interne et aux informations sur lesquelles elles s’appuient.
Contrairement à un moteur de recherche classique, un assistant conversationnel synthétise les informations et formule une réponse directe. Il peut ainsi influencer la manière dont un utilisateur comprend un programme, compare des candidats ou interprète un débat politique.
Le risque ne se limite pas à une recommandation explicite. Il peut également résider dans le choix des sources, la sélection des faits présentés, les arguments mis en avant ou les informations laissées de côté. Une réponse formulée avec assurance peut donner une impression d’objectivité, même lorsque les données disponibles sont incomplètes ou que plusieurs interprétations sont possibles.
L’étude américaine doit toutefois être replacée dans son contexte. Les chercheurs ont utilisé les interfaces de programmation pour demander aux modèles de désigner un vainqueur pour chaque scrutin. Or, cette formulation contraint les systèmes à choisir un candidat, même lorsque les données ne permettent pas de dégager un favori clair.
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