Grok 4.7 se distingue par sa capacité à mener des tâches longues et à vérifier ses propres résultats, tout en conservant la tarification du modèle précédent.
xAI a lancé, un modèle d’intelligence artificielle aux performances renforcées en codage et en tâches professionnelles, doté d’un nouveau dispositif de sécurité, et proposé au même tarif que la version précédente.
xAI a présenté un nouveau modèle d’intelligence artificielle aux performances renforcées en codage et en tâches d’expertise. Grok 4.7 est accessible via Cursor et Grok Build, ainsi que via l’API Grok, des harnais de codage externes, des routeurs de modèles et diverses plateformes cloud.
Grok 4.7 repose sur un nouveau modèle de base plus volumineux que celui de la version précédente, Grok 4.6. L’entraînement par renforcement a mis l’accent sur des tâches complexes nécessitant plusieurs heures d’exécution, ce qui a permis d’améliorer la capacité du modèle à vérifier lui-même ses résultats et à traiter des contextes plus longs.
Les performances en codage du modèle se sont également améliorées par rapport à la version précédente. Sur CursorBench 4.0, qui évalue les tâches de codage de longue durée, Grok 4.7 obtient un score de 46,3 %, supérieur aux 40,4 % de Grok 4.6 et aux 41,7 % de GPT-5.6 Sol. Fable 5.1 atteint quant à lui 51,8 %.
Sur DeepSWE v1.1, à niveau de raisonnement élevé, Grok 4.7 obtient un score de 71,0 %, contre 72,7 % pour GPT-5.6 Sol et 70,0 % pour Fable 5.1.
Sur EEBench, qui évalue les compétences en ingénierie électrique, Grok 4.7 obtient le meilleur score parmi les modèles comparés, avec 64,0 %.
Le nouveau modèle progresse également sur les tâches professionnelles. Sur AA Briefcase v1.1, qui évalue des tâches de bureau de plusieurs heures, Grok 4.7 obtient 1 657 points, devançant les 1 546 points de Grok 4.6 et les 1 487 points de GPT-5.6 Sol.
Sur le Harvey Legal Agent Benchmark, qui évalue les compétences juridiques, Grok 4.7 obtient également le meilleur score parmi les modèles comparés, avec 19,6 %.
Grok 4.7 gagne aussi en performance sur la production de documents et de présentations. Selon l’entreprise, le modèle dépasse la version précédente sur GDPval et AA Briefcase, deux évaluations portant sur des tâches réalisées par des professionnels tels que des avocats, des infirmiers ou des analystes financiers, et atteint un niveau comparable aux autres modèles de pointe.
xAI indique avoir également renforcé la sécurité de Grok 4.7. Le modèle intègre un nouveau dispositif de sécurité et affiche, selon les évaluations internes de l’entreprise, les meilleures performances jamais testées en matière de refus de requêtes dangereuses et de résistance aux tentatives de contournement (jailbreak).
Sur l’échelle de biosécurité de LatchBio, il obtient un score de 62,4 %.
En matière de cybersécurité, l’accent a été mis sur le filtrage des requêtes dangereuses sans bloquer excessivement les usages légitimes de sécurité. Sur HackerBench v0.3, le taux d’acceptation des prompts à double usage jugés à risque s’élève à 3,3 %. Certains partenaires en cybersécurité bénéficient, sur invitation, de fonctionnalités de red team destinées à la recherche défensive.
Le prix de Grok 4.7 démarre à 2 dollars par million de tokens en entrée, et 6 dollars par million de tokens en sortie, soit une tarification identique à celle de Grok 4.6.
Une version rapide, deux fois plus véloce en sortie, est proposée au double du prix du modèle standard.
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