Face aux co-entreprises des hyperscalers, Numspot lance de l’IA souveraine de bout-en-bout et managée en partenariat avec la licorne Mistral AI. Le service est en cours de qualification SecNumCloud auprès de l’Anssi.
Mistral AI poursuit sa stratégie de partenariats à l’échelle mondiale.
Avec le géant japonais NTT Data, la startup s’alliait sur l’IA privée et souveraine. La thématique est également au centre de l’accord avec le fournisseur cloud Numspot.
Officiellement lancée en décembre dernier, la plateforme souveraine de cloud public est développée par un quatuor d’industriels français : Docaposte, Dassault Systèmes, Bouygues Telecom et la Banque des Territoires.
Pour mettre à disposition de l’IA mangée et hébergée intégralement en France, Numspot s’est donc associé à Mistral AI. Les deux acteurs collaborent en outre à la qualification SecNumCloud de ce même service d’IA.
Qu’est-ce concrètement que cette offre accessible depuis le cloud Numspot ? Selon l’hébergeur, elle réunit à la fois modèles et outils d’IA de Mistral, infrastructure cloud ainsi que les “services nécessaires à leur exploitation en production.”
Numspot l’assure dans son communiqué, il ne s’agit pas de se cantonner à la mise à disposition de modèles d’IA. L’offre managée “prend en charge l’ensemble de la chaîne technique, depuis le déploiement des modèles jusqu’à leur exploitation dans la durée.”
Pour les deux partenaires, l’intérêt d’un tel service est d’intégrer des briques technologiques pour en faciliter l’utilisation. Sur le plan commercial et du support, Numspot promet là aussi plus de simplicité pour les entreprises.
L’offre “conjointe Numspot-Mistral propose une plateforme unifiée et un interlocuteur unique pour l’infrastructure comme pour l’exploitation”, précise le fournisseur de cloud souverain et concurrent direct de S3NS et Bleu.
Au travers de cet accord technologique, Numspot cible en particulier quatre populations. Parmi celles-ci , les entreprises en quête d’une solution d’industrialisation rapide de leurs projets d’IA et les acteurs publics en attente d’un “cadre de confiance pour leurs usages sensibles.”
Le Français vise également les équipes métiers et techniques désireuses de mener des expérimentations de LLM Mistral en mode souverain. Les organisations ne disposant pas en interne des compétences ou des ressources nécessaires pour opérer une infrastructure IA constituent la 4e cible.
Infrastructure, ressources GPU, orchestration, stockage, supervision, mises à jour, sécurité, scalabilité et donc la suite Mistral (modèles et outils) sont combinés sur la même plateforme pour permettre aux utilisateurs de se “concentrer sur leurs usages, leurs applications et leurs données.”
"Avec Mistral, nous franchissons une nouvelle étape dans la construction d’une IA managée souveraine et industrialisable", affiche Eric Haddad, le président exécutif de Numspot. Les hyperscalers ne promettent pas moins.
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