Qu'il s'agisse de parcourir vos e-mails Gmail ou de repérer des conditions de prêt peu avantageuses, cet nouvel outil professionnel d’OpenAI peut devenir un assistant pratique dans la gestion de votre petite entreprise.
ChatGPT Work. Capture d'écran réalisée par Elyse Betters Picaro/ZDNET
Les points essentiels à retenir des gains de productivité possibles avec ChatGPT Work
Chez ZDNET, nous nous sommes penchés sur ChatGPT Work et son cousin, Claude Cowork, ces agents IA autonomes qui apportent des gains de productivité substantiels à ceux qui les utilisent.
Au cours des derniers mois, j’ai mis ces deux outils à l’épreuve. Dans cet article, je vais mettre en avant cinq façons dont j’utilise ChatGPT Work dans mon activité. Revenez régulièrement sur ZDNET, car au cours des prochaines semaines, je publierai également des analyses plus approfondies sur des projets individuels utilisant à la fois ChatGPT Work et Claude Cowork.
Cette routine ajoute un peu de complexité, mais elle m’aide à mieux dormir sur mes deux oreilles la nuit.
L’une des façons dont j’utilise ChatGPT Work avec mes e-mails consiste à retrouver l’historique des conversations. Par exemple, je reçois une quantité énorme d’e-mails de relations publiques concernant l’IA et OpenAI en particulier. J’ai des échanges avec l’équipe d’OpenAI, mais je reçois également leurs communiqués de presse. Je reçois aussi des messages de tous les autres professionnels des RP qui souhaitent me proposer des points de vue de leurs clients.
Passer au crible ces messages pour en extraire les parties pertinentes peut s’avérer très chronophage. Se faire aider dans cette tâche constitue une utilisation pertinente du workflow « agentic ». Il convient toutefois de noter qu’il faut souvent affiner ses invites. J’ai commencé par cette instruction :
"Résume les 5 derniers messages des responsables des relations publiques d’OpenAI et identifie les décisions, les questions en suspens et les points sur lesquels je devrais assurer un suivi".
Malheureusement, ChatGPT Work a limité les résultats aux e-mails provenant du personnel d’OpenAI des services de relations publiques (en interne). Mais OpenAI fait principalement appel à une agence de relations publiques externe, ce qui a entraîné l’omission de la majeure partie de mes échanges.
Mais une instruction révisée, fournissant davantage de détails sur ce que je recherchais, a donné de bons résultats. Remarquez le mot « Gmail » en rouge au début du prompt. Il s’agit du connecteur Gmail, qui s’active lorsque vous tapez @gmail au début de l’instruction.
Capture d’écran des échanges par e-mail avec OpenAI. Capture d’écran réalisée par David Gewirtz/ZDNET
J’ai constaté que ChatGPT Work est assez performant pour convertir des données brutes en pages PowerPoint. L’IA est très douée avec les données, mais a du mal avec l’esthétique des diapositives. La plupart des slides récentes sur lesquelles j’ai utilisé ce processus contiennent des données confidentielles, je ne peux donc pas les partager ici. Mais pour cet exemple, j’ai extrait des informations d’une des bases de données publiques de San Francisco, le registre public des incendies.
Ensemble de données publiques sur les incendies à San Francisco. Capture d’écran réalisée par David Gewirtz/ZDNET
Ce jeu de données est volumineux, avec près de 750 000 entrées. Un bataillon des pompiers de San Francisco est une unité opérationnelle du SFFD (pompiers) qui regroupe plusieurs casernes sous les ordres d’un seul commandant. Pour cet exemple, j’ai souhaité présenter les 10 bataillons ayant enregistré le plus grand nombre d’incidents.
Prompt pour générer la diapositive PowerPoint. Capture d’écran par David Gewirtz/ZDNET
Après une série de demandes d’autorisation, l’intelligence artificielle a produit cette diapositive. Il faut reconnaître que l’IA a compris que la couleur associée à ZDNET est le vert, mais elle a ensuite utilisé la mauvaise nuance. Elle a également redimensionné le graphique en laissant de très larges marges à l’intérieur de la slide.
Résultats PowerPoint assez médiocres. Capture d’écran par David Gewirtz/ZDNET
Mais ne considérez pas ce résultat comme un échec de l'IA. Car elle a fait le plus gros du travail. L’outil a pris une page Web et l’a transformée en un graphique synthétique. Je n’aurais plus qu’à ajuster quelques couleurs et la mise en forme. ChatGPT Work a mis 13 minutes à accomplir cette tâche, pendant que je m’occupais de quelques corvées à la maison. C’est d’une grande aide!
Bien sûr, ChatGPT dispose d’excellents outils de visualisation.
Ainsi, lorsque je suis revenu sur ChatGPT Work et que je lui ai demandé d’utiliser ses fonctionnalités d’image en dehors de PowerPoint, il m’a fourni une slide bien plus attrayante.
Le résultat obtenu uniquement avec ChatGPT. Capture d’écran réalisée par David Gewirtz/ZDNET
Cette utilisation de ChatGPT Work s'est révélée assez stupéfiante. Je travaille actuellement sur plusieurs applications Apple qui seront à terme proposées sur l’App Store et qui intègreront des achats intégrés.
Élaborer une stratégie tarifaire est assez complexe, d’autant plus que mes applications fonctionnent sur toutes les plateformes Apple (à l’exception du Vision Pro. Il faut décider quand présenter les offres, comment, quels tarifs appliquer, ce que ces abonnements incluent, et bien plus encore.
De plus, il est indispensable de bien comprendre le fonctionnement de l’application pour cerner sa base d’utilisateurs et ses fonctionnalités. Dans mon cas, au lieu de rédiger un cahier des charges pour ChatGPT Work afin de m’en servir comme point de départ, je me suis contenté de diriger l’IA vers le dossier du code source, de lui demander d’éviter d’apporter la moindre modification et de le lire. Je lui ai demandé d’apprendre tout ce que fait l’application à partir du code source lui-même.
Cette approche fonctionne. Je l’ai utilisée pour d’autres projets. À chaque fois, ChatGPT Work établit des listes de fonctionnalités marketing solides directement à partir du code. Ce processus me fait gagner énormément de temps et m’assure de ne rien oublier d’important lorsque je rédige des résumés de fonctionnalités.
J’ai également utilisé ChatGPT Work pour identifier des applications comparables sur l’App Store et le Google Play Store. J’ai demandé à l’IA de résumer les différentes stratégies de tarification utilisées par ces applications comparables. Work a échangé plusieurs allers-retours avec moi jusqu’à ce que nous aboutissions à une stratégie de tarification qui me convienne.
J’ai ensuite demandé à ChatGPT Work de créer une série d’instructions expliquant la stratégie tarifaire à Claude Code, ce qui a permis à Claude de la mettre en œuvre. Codex d’OpenAI aurait pu faire la même chose, mais j’utilise Claude pour mon développement Apple et Codex pour mon développement WordPress.
